APPLICATION DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE À LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (Par Ballé Guilavogui, Efimova Elena Vladimirovna, Sharypova Tatiana Nikolaievna).

Abstrait. Cet article analyse les caractéristiques et l’application des technologies d’IA dans le domaine de la recherche scientifique. La gamme d’applications de l’intelligence artificielle en tant qu’outil de conduite d’expériences scientifiques est explorée, et ses principaux avantages et risques potentiels sont mis en évidence. Une attention particulière est accordée à l’utilisation des chatbots comme assistants de recherche, leur fonctionnalité est évaluée et les problèmes préoccupants sont discutés.

Mots clés : IA, jumeau numérique, industrie informatique, progrès technologique, développements scientifiques, digitalisation.

La discussion sur la pertinence de l’intelligence artificielle (IA) en tant que technologie de l’information avancée activement utilisée dans le milieu universitaire met en évidence son potentiel dans l’utilisation de puissantes ressources informatiques pour résoudre les problèmes critiques de l’humanité. L’IA a la capacité de traiter et d’analyser des données à une échelle dépassant la portée de l’intelligence humaine, ouvrant la voie à des percées dans les domaines de l’ordre mondial et de l’exploration spatiale, y compris la sécurité mondiale et l’expansion dans l’espace.

L’intelligence artificielle fonctionne en intégrant de vastes quantités de données et des capacités de traitement répété à grande vitesse, donnant aux applications la capacité d’apprendre par elles-mêmes en analysant les caractéristiques et les modèles trouvés dans ces données.

L’intelligence artificielle est une ressource incroyable. Dans son La compétence réside dans l’automatisation de processus monotones. Cela comprend la gestion automatisée de bases de données, leur analyse et même la préparation de publications scientifiques. L’efficacité de ces opérations permet au personnel de recherche de se concentrer davantage sur le travail analytique, le développement théorique et l’identification d’orientations de recherche innovantes.

En génomique et en biologie moléculaire, l’intelligence artificielle est utilisée pour analyser les séquences d’ADN et d’ARN, prédire les structures 3D des protéines, identifier les mutations dans les gènes et reconnaître les gènes clés. Ces technologies fournissent aux biologistes des outils pour étudier les interactions moléculaires complexes et soutiennent le développement d’approches thérapeutiques innovantes pour traiter les maladies.

Dans la recherche médicale, l’intelligence artificielle joue un rôle clé dans le développement de techniques de diagnostic pour une variété de pathologies grâce à l’analyse de l’imagerie médicale, notamment la tomodensitométrie (TDM), l’imagerie par résonance magnétique (IRM) et la radiographie. L’utilisation de l’IA s’étend également à la prédiction des résultats pour les patients, au choix du plan de traitement le plus efficace et à la prévention du développement de complications potentielles.

Dans le domaine de la physique, les applications des systèmes d’intelligence artificielle sont vastes, notamment l’analyse de données expérimentales, la simulation de processus physiques complexes et la prédiction des résultats d’expériences scientifiques.

Dans la discipline des sciences des matériaux, les technologies basées sur l’intelligence artificielle contribuent à la création de matériaux innovants qui ont des paramètres et des caractéristiques prédéterminées [4, p. 14].

Dans le domaine de l’écologie et de la protection de l’environnement, les systèmes basés sur l’intelligence artificielle sont utilisés dans le traitement et l’analyse des données climatiques, de l’état des écosystèmes et du niveau de biodiversité. Ces technologies aident les scientifiques à formuler des hypothèses sur les changements potentiels des conditions naturelles, à identifier les écosystèmes, les plus exposés aux risques et l’élaboration d’approches pour la mise en œuvre des principes de développement durable.

Dans le contexte de l’application de l’intelligence artificielle (IA) dans le domaine de la recherche scientifique, il existe certains avantages, notamment :

1. Analyse d’ensembles de données massifs : L’utilisation de l’intelligence artificielle permet l’analyse efficace de données volumineuses, ce qui est essentiel dans les domaines de recherche caractérisés par l’accumulation de grandes quantités d’informations.

2. Prévisions et efficacité : les systèmes d’IA peuvent faire des prévisions complexes et ajuster divers paramètres, permettant aux chercheurs de prendre des décisions fondées sur les données et de découvrir de nouvelles avancées scientifiques.

3. En utilisant l’intelligence artificielle, il est possible d’automatiser divers processus, augmentant ainsi la précision et la productivité dans la réalisation d’expériences scientifiques et de projets de recherche.

Cependant, l’utilisation de l’intelligence artificielle dans la recherche scientifique comporte des risques :

1. Difficulté d’interprétation : Les résultats générés par les systèmes d’IA sont parfois difficiles à interpréter, ce qui crée des obstacles pour les chercheurs lorsqu’ils tentent d’expliquer la logique et les critères de prise de décision derrière les résultats.

2. L’importance de données fiables : pour que les systèmes d’IA fonctionnent de manière optimale, des données complètes et bien préparées sont nécessaires, ce qui constitue un problème dans certains domaines de recherche [1, p. 10].

Dans le monde moderne, l’humanité dispose d’un arsenal important d’outils permettant d’introduire l’intelligence artificielle (IA) dans la vie quotidienne, les activités professionnelles et le processus éducatif. Cela se manifeste par exemple dans l’utilisation d’algorithmes d’IA pour créer et éditer des textes et des images. Ainsi, les systèmes d’IA capables de traiter des données visuelles sont désormais une pratique courante. Ils sont utilisés pour corriger les photographies numériques, les transformer des images dans le style d’artistes célèbres ou créant de l’art abstrait, démontrant la popularité et l’accessibilité croissantes de ces technologies. Dans le domaine de l’information textuelle, ChatGPT  d’Open AI est devenu très populaire, un chatbot capable de maintenir un dialogue, de traiter des demandes dans de nombreuses langues et de créer des textes de contenu varié, du code de programme aux œuvres littéraires. Cela est possible grâce à la fonctionnalité de ChatGPT de fonctionner sous un format question-réponse, ce qui permet de générer des réponses informatives à des demandes spécialisées. Il est important de formuler correctement les questions pour obtenir des informations ciblées, par exemple en citant des scientifiques célèbres pour étudier leur contribution à la science. Cependant, l’utilisation de tels outils soulève un certain nombre de questions éthiques liées à la paternité, à la qualité et à l’originalité des informations, ainsi qu’à la perte des compétences de recherche traditionnelles. Par conséquent, malgré le potentiel de simplification significative de l’accès à l’information, il n’est pas recommandé de s’appuyer uniquement sur les chatbots lors de la préparation des articles de recherche, car cela peut limiter le développement des compétences de recherche.

Selon les estimations du McKinsey Institute for Global Research, l’utilisation des technologies d’intelligence artificielle (IA) pourrait accélérer considérablement la croissance économique mondiale, augmentant le PIB d’environ 13 000 milliards de dollars d’ici 2030. Cela représente une augmentation annuelle de 1,2 % et place l’IA au même niveau que d’autres avancées technologiques qui ont eu un impact majeur sur le développement économique dans le passé. L’introduction de la machine à vapeur dans les années 1800 a augmenté la productivité de 0,3 % par an, l’automatisation de la production avec des robots dans les années 1990 a augmenté la productivité de 0,4 %, et l’introduction des technologies de l’information et de la communication au début du 21e siècle a augmenté la productivité de 0,0. 6%. Ces comparaisons soulignent l’ampleur du potentiel de l’IA, suggérant que même une augmentation de 0,8 à 1 % de la productivité serait une indication claire de sa contribution à l’économie mondiale. [ ].

Ainsi, les progrès dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA) offrent de larges perspectives de développement individuel et de progrès global, mais comportent des risques et des menaces pour l’individu et pour l’humanité tout entière. Il est possible que certains domaines du développement de l’IA, notamment ceux utilisés dans la recherche scientifique qui pourraient éventuellement échapper au contrôle humain, doivent être restreints, voire interdits, à l’instar des restrictions imposées au clonage en raison de sa menace potentielle pour l’autonomie personnelle. Dignité. Le risque d’une IA hostile souligne la nécessité d’un suivi et d’une réglementation minutieux de son développement et de son application, depuis la formation de normes éthiques jusqu’à l’élaboration d’actes législatifs et réglementaires pertinents, comme le montre l’exemple de l’adoption du Code d’éthique. Dans le domaine de l’intelligence artificielle en Russie en 2021 [2].

Bibliographie

1. Abdulina, E. M. Développements dans le domaine de l’IA : défis et opportunités futures // Jeune scientifique. — 2020. — Édition. 1 (291). — P. 9-10.

2. Vislova, A.D. Les dernières directions de l’évolution de l’IA // Bulletin de l’Institut académique kabardino-balkarien de l’Académie des sciences de Russie. – 2020. – Édition. 12. – P. 64-66.

3. Loukinski, I.S. Le rôle de l’intelligence artificielle comme moyen d’améliorer l’efficacité de la recherche scientifique : avantages et inconvénients // Psychologie et pédagogie dans la sphère professionnelle. – 2023. – №4. – P. 50 56.

4. Perova, M. V. Recherche sur les problèmes de développement de l’IA // Jeune scientifique. — 2021. — №4. — P.12-15.

5. Proydakov, Edouard Mikhaïlovitch. Avancées actuelles de l’IA / Étude du développement de la science. – 2020. Numéro 8, Pages 43-47.